Чем заменить осетинский сыр в пироге


Чем заменить осетинский сыр в пирогах?

После очередного празднования дня рождения коллеги и заказа осетинских пирогов в офис, я решила порадовать своих домашних и попытаться приготовить это блюдо самостоятельно. И на первом же этапе подготовки - походе в магазин за ингредиентами, я столкнулась с проблемой. Оказывается, на полках магазина не так то просто отыскать осетинский сыр. И что же делать? Неужели это огромное множество пекарен и компаний по доставке пирогов ездят в Северную Осетию и закупают сыр там или готовят его самостоятельно?

Потратив какое-то время на поиски рецепта настоящего рассольного осетинского сыра в интернете, я его нашла! Нужно всего лишь молоко,пепсин порошок или ацедин-пепсин в таблетках, йогурт или сметана для закваски и соль, пара часов на подготовку, пара часов на отдых сыра в холодильнике и вот он - этот необходимый ингредиент пирога. Сказать честно, я даже “гуглить” не стала, что такое эти пепсины и ацедины. Решение пришло само собой - найти аналог осетинского сыра из того, что представлено на полках магазина. Итак, на мой взгляд, достойной заменой могут выступить брынза, адыгейский сыр и моцарелла. А теперь давайте немного поподробнее о каждом.

Брынза. У этого сыра плотная консистенция, солоноватый вкус и совсем немного пустот внутри. Поверхность ровная и гладкая. Если вкус кажется слишком соленым, нужно вымочить сыр в воде несколько часов. Данный сорт сыра не имеет корочки. Ее наличие может говорить только о том, что продукт лежит на прилавке долгое время.

Моцарелла. Этот сыр по праву считается гордостью Италии. Моцарелла - мягкий сорт сыра, отличительной чертой которого является тягучая текстура. Хранится в солевом растворе. Вкус немного пресный, но очень молочный, тонкий и нежный.

Адыгейский сыр имеет нежный, чуть кисловатый вкус, отличается творожной консистенцией. Аромат сыра напоминает аромат топленого молока. Срок годности очень короткий - не более недели.

Итак, просмотрев все варианты, я остановилась на брынзе. На мой вкус этот сыр подошел идеально. Делала обычную сырную начинку с зеленью. Возможно кто-то пробовал другие вариации начинки и сыра? Поделитесь, пожалуйста мнением. Буду очень признательна!

 

С Вашего позволения, оставлю здесь источник с интересными фактами об истории, приготовлении и традициях подачи осетинских пирогов. Надеюсь, Вам будет интересно Читать интересные факты

 

Вступите в группу, и вы сможете просматривать изображения в полном размере

Чем можно заменить кукурузный крахмал?

Верхняя навигация

Проводить исследования

Меню профиля

Ваш профиль Вниз треугольник .

Пирожки с фаршем и сыром | блюдо

Все рецепты

Курс

Выпечка

Напитки

Завтрак и бранч

Обед

Закуски

Закуска

Стороны

000

000

000 Десерт

000 Основные

Десерт Выпекайте, пока не приготовите

Рождественский вечер с напитками

Cheat's desserts

Food Fast Selection

Picture Perfect Picnic

Pasta pronto!

Выпечка в зоне комфорта

Зимние супы

Вкус дома

Рецепты зимней выпечки

Влажные согревающие пуды на выходных

Карри в дождливый день

Рецепты ко Дню матери

Рецепты на День матери

рецептов

рецептов еды

рецептов

рецептов еды

Теплые легкие рецепты для серых дней

Коктейли, одобренные Фрэнки Уокер с черным ананасом

Закуски, которые нужно есть с напитками

Наши рецепты на кухне с луком-пореем

Привет, зимние сладости

Приходите на ужин

Праздник Дня Бастилии

Простейшие рецепты макарон

Лучшее из лучших

Картофель во всех его формах

Мы любим пироги

Готовим с пивом

Самостоятельные пудинги для слюноотделения

Простые сытные блюда, чтобы остаться дома

Выпечка

Ноу-хау кухни

Для the Kitchen

Guides

Cooking With

Pantry Essentials

How To

Diet

Gluten Free

Dairy Free

Vegetarian

Vegan

.

Как заменить круговую диаграмму на

рэнд

Вчера член семьи прислал мне интервью Wall Street Journal под названием «Чем занимаются специалисты по данным весь день на работе». Название сразу заинтриговало меня, отчасти потому, что я часто объясняю ту же тему.

Интервью меня не разочаровало: доктор Нарасимхан из General Electric дал проницательные и содержательные ответы, и я узнал знакомые мнения и узнал новые точки зрения.Но я, , был разочарован тем, что в статью о данных ученых (!) Они включили такую ​​ужасную диаграмму:

Круговые диаграммы имеют плохую репутацию среди статистиков и специалистов по обработке данных, и не без оснований (подробнее см. Здесь). Но это особенно неудачный пример. Мы должны сравнивать и противопоставлять эти шесть задач. Но с первого взгляда, знаете ли вы, что больше времени тратится на «Представление анализа» или «очистку данных»?

Проблема, связанная с частой критикой круговых диаграмм (и, фактически, с большинством «стыда диаграмм»), заключается в том, что люди не ищут лучшей альтернативы.Итак, здесь я покажу, как я бы создал другой график (используя R и ggplot2) для передачи той же информации. Это также служит примером мыслительного процесса, через который я прохожу при создании визуализации данных.

(Замечу, что этот пост подходит для Дня Пи, но в любом случае я больше наблюдатель Дня Тау).

Настройка

Я начинаю с записи данных прямо из графика в R. readr :: read_csv полезен для создания таблицы на лету:

  библиотека (читатель) d <- read_csv ("Задача, <1 в неделю, 1-4 в неделю, 1-3 в день,> 4 в день Анализ базовых поисковых данных, 11,32,46,12 Очистка данных, 19,42,31,7 Машинное обучение / статистика, 34,29,27,10 Создание визуализаций, 23,41,29,7 Представляя анализ, 27,47,20,6 Извлечь / преобразовать / загрузить, 43,32,20,5 ") # реорганизовать библиотека (тидыр) d <- gather (d, Часы, Процент, -Task) 


 

Это формирует наши данные в форме:

Часы работы Процент Базовый исследовательский анализ данных <1 в неделю 11 Очистка данных <1 в неделю 19 Машинное обучение / статистика <1 в неделю 34 Создание визуализаций <1 в неделю 23 Представление анализа <1 в неделю 27 Извлечение / преобразование / загрузка <1 в неделю 43 Базовый исследовательский анализ данных 1-4 в неделю 32 Очистка данных 1-4 в неделю 42 Машинное обучение / статистика 1-4 в неделю 29

Бар Участок

Самый распространенный способ улучшить круговую диаграмму - превратить ее в гистограмму с категориями на оси x и процентами на оси y.

Это относится не ко всем графикам, но относится к этому.

  библиотека (ggplot2) theme_set (theme_bw ()) ggplot (d, aes (часы, процент)) + geom_bar (stat = "identity") + facet_wrap (~ Задача)  

Обратите внимание, что, как и в исходной круговой диаграмме, мы «фасетили» (разбили на подзаголовки) на основе Задачи.

Этот график еще не доработан, но обратите внимание, что уже легче определить, как распределение ответов различается между задачами.Это связано с тем, что ось x расположена слева направо как «потратить немного времени», чтобы «потратить много времени» - следовательно, чем больше «смещается вправо» каждый график, тем больше времени на него тратится. Также обратите внимание, что мы смогли отбросить легенду, в результате чего сюжет занимает меньше места и требует меньше просмотра взад и вперед.

Альтернативные участки

Это была одна из немногих альтернатив, которые я рассматривал, когда впервые представил себе создание сюжета. Когда вы построите много сюжетов, вы научитесь заранее угадывать, какие из них стоит попробовать, но часто стоит визуализировать несколько, чтобы проверить.

У нас есть три атрибута в наших данных: Часы, Задача и Процент. Мы решили использовать фасет x , y и для их передачи соответственно, но мы могли бы выбрать другие варианты. Например, мы могли бы представить задачу цветом и представить ее линейным графиком:

  ggplot (d, aes (часы, процент, цвет = задача, группа = задача)) + geom_line ()  

Это имеет некоторые преимущества перед гистограммой выше.Во-первых, это упрощает сравнение двух задач. (Например, мы узнаем, что «Создание визуализаций» и «Очистка данных» занимают примерно одинаковое распределение времени). Мне также нравится, насколько очевидно, что «Базовый исследовательский анализ данных» занимает больше времени, чем другие. Но график усложняет задачу сосредоточиться только на одной задаче, вам нужно смотреть вперед и назад от легенды, и мы почти не можем аннотировать ее текстом, как это было в исходном сюжете.

Вот еще одна комбинация, которую мы могли бы попробовать:

  ggplot (d, aes (Часы, Задача, заполнение = Процент)) + geom_tile (показать.легенда = ЛОЖЬ) + geom_text (aes (label = paste0 (Percentage, "%")), color = "white")  

Этот подход больше похож на «стол». Это передает немного меньше, чем гистограммы и линейные графики, так как он отказывается от эстетики y / size для передачи процента. Но обратите внимание, что ее все еще легко интерпретировать, как круговую диаграмму, просто потому, что она способна передать порядок «слева направо»: «меньше времени - больше времени».

Улучшение нашего графика

Как можно улучшить наш график?

Первая проблема, которая выскакивает, заключается в том, что ось x перекрывается, поэтому надписи почти нечитаемы.Это можно исправить с помощью этого решения.

  ggplot (d, aes (часы, процент)) + geom_bar (stat = "identity") + facet_wrap (~ Задача) + тема (axis.text.x = element_text (angle = 90, hjust = 1))  

Затем обратите внимание, что исходная круговая диаграмма показывала проценты в виде текста прямо на графике. Это было , необходимое на круговой диаграмме просто потому, что на круговой диаграмме очень трудно угадать процентное соотношение - мы могли позволить себе потерять его здесь, когда ось Y передает ту же информацию.Но это все равно может быть полезно, когда вы хотите выбрать конкретное число для отчета («Визуализация важна: 7% специалистов по данным тратят на это> 4 часов в день!»). Поэтому я добавляю слой geom_text .

  ggplot (d, aes (часы, процент)) + geom_bar (stat = "identity") + facet_wrap (~ Задача) + geom_text (aes (label = paste0 (Percentage, "%"), y = Percentage), vjust = 1,4, размер = 5, цвет = "белый")  

Порядок фасетов задач произвольный (в алфавитном порядке на этом графике).Мне нравится отдавать им порядок, который упрощает просмотр - что-то вроде. Простой прокси для этого - упорядочить по «% кто тратит <1 часа в неделю».

  библиотека (dplyr) г%>% mutate (Task = reorder (Task, Percentage, function (e) e [1]))%>% ggplot (aes (Часы, Процент)) + geom_bar (stat = "identity") + facet_wrap (~ Задача) + geom_text (aes (label = paste0 (Percentage, "%"), y = Percentage), vjust = 1,4, размер = 5, цвет = "белый") + тема (ось.text.x = element_text (angle = 90, hjust = 1)) + xlab («Количество часов, потраченных в неделю»)  

Графический дизайн

Отсюда последним шагом будет настройка цветов, шрифтов и других вариантов дизайна.

У меня нет однозначного мнения об этих вариантах (меня вполне устраивает ggplot2's theme_bw () ). Но некоторые предпочитают подход Эдварда Тафте по максимальному увеличению соотношения «данные / чернила», то есть отбрасывание границ, сеток и осевых линий. Этого можно добиться с помощью theme_tufte:

.
  библиотека (ggthemes) г%>% mutate (Task = reorder (Task, Percentage, function (e) e [1]))%>% ggplot (aes (Часы, Процент)) + geom_bar (stat = "identity") + facet_wrap (~ Задача) + geom_text (aes (label = paste0 (Percentage, "%"), y = Percentage), vjust = 1.4, размер = 5, цвет = "белый") + theme_tufte () + тема (axis.text.x = element_text (angle = 90, hjust = 1))  

Некоторые люди идут дальше этой философии и полностью опускают ось Y (поскольку у нас уже есть эти проценты, отмеченные на столбцах).

  библиотека (ggthemes) г%>% mutate (Task = reorder (Task, Percentage, function (e) e [1]))%>% ggplot (aes (Часы, Процент)) + geom_bar (stat = "identity") + facet_wrap (~ Задача) + geom_text (aes (label = paste0 (Percentage, "%"), y = Percentage), vjust = 1.4, размер = 5, цвет = "белый") + theme_tufte () + тема (axis.text.x = element_text (angle = 90, hjust = 1), axis.ticks = element_blank (), axis.text.y = element_blank ()) + ylab ("")  

(См. Здесь анимированную версию этой философии «Меньше значит больше».)

Итак, взгляните на две версии:

Что больше вам сообщает? А можете ли вы придумать график, который еще более четко передает эти данные?

.

Смотрите также